Page 6 - 35Linear Algebra
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                               9.3   Review Problems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 202


                            10 Linear Independence                                                   203
                               10.1 Showing Linear Dependence . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 204
                               10.2 Showing Linear Independence . . . . . . . . . . . . . . . . . . 207
                               10.3 From Dependent Independent . . . . . . . . . . . . . . . . . . 209
                               10.4 Review Problems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 210

                            11 Basis and Dimension                                                   213
                                                n
                               11.1 Bases in R . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 216
                               11.2 Matrix of a Linear Transformation (Redux) . . . . . . . . . . 218
                               11.3 Review Problems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 221

                            12 Eigenvalues and Eigenvectors                                          225
                               12.1 Invariant Directions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 227
                               12.2 The Eigenvalue–Eigenvector Equation . . . . . . . . . . . . . . 233
                               12.3 Eigenspaces . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 236
                               12.4 Review Problems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 238

                            13 Diagonalization                                                       241
                               13.1 Diagonalizability . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 241
                               13.2 Change of Basis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 242
                               13.3 Changing to a Basis of Eigenvectors . . . . . . . . . . . . . . . 246
                               13.4 Review Problems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 248

                            14 Orthonormal Bases and Complements                                     253
                               14.1 Properties of the Standard Basis . . . . . . . . . . . . . . . . . 253
                               14.2 Orthogonal and Orthonormal Bases . . . . . . . . . . . . . . . 255
                                     14.2.1 Orthonormal Bases and Dot Products . . . . . . . . . . 256
                               14.3 Relating Orthonormal Bases . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 258
                               14.4 Gram-Schmidt & Orthogonal Complements           . . . . . . . . . . 261
                                     14.4.1 The Gram-Schmidt Procedure . . . . . . . . . . . . . . 264
                               14.5 QR Decomposition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 265
                               14.6 Orthogonal Complements       . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 267
                               14.7 Review Problems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 272

                            15 Diagonalizing Symmetric Matrices                                      277
                               15.1 Review Problems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 281


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