Page 11 - 49A Field Guide to Genetic Programming

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Contents xi
1 Introduction 1
1.1 Genetic Programming in a Nutshell . . . . . . . . . . . . . . . 2
1.2 Getting Started . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
1.3 Prerequisites . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.4 Overview of this Field Guide . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4

I Basics 7

2 Representation, Initialisation and Operators in Tree-based
GP 9
2.1 Representation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
2.2 Initialising the Population . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
2.3 Selection . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
2.4 Recombination and Mutation . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15

3 Getting Ready to Run Genetic Programming 19
3.1 Step 1: Terminal Set . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
3.2 Step 2: Function Set . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
3.2.1 Closure . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
3.2.2 Sufficiency . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
3.2.3 Evolving Structures other than Programs . . . . . . . 23
3.3 Step 3: Fitness Function . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
3.4 Step 4: GP Parameters . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
3.5 Step 5: Termination and solution designation . . . . . . . . . 27

4 Example Genetic Programming Run 29
4.1 Preparatory Steps . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
4.2 Step-by-Step Sample Run . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
4.2.1 Initialisation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31

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